适合快速获得灵感。
直接询问通用 AI
- 需要自己判断该上传什么、该怎么提问
- 容易根据行业和岗位名称给出通用答案
- 很少系统分析内部配合和数据准备
- 得到建议后，仍然要自己判断是否可行
为什么不直接问通用 AI？
通用 AI 可以提供灵感，但企业真正需要的是把建议变成可以判断、验证和实施的项目。
适合判断第一个项目值不值得做、需要什么条件。
AI 落地参谋
- 自动整理公司资料、岗位说明和工作流程
- 先拆解实际任务，再判断是否需要 AI
- 区分流程优化、普通自动化、规则系统和 AI
- 明确实施难度、内部配合、数据准备与保密要求
- 只筛选最值得验证的三个项目
- 可以继续申请人工可行性沟通
结构化初诊
先找到任务，再判断是否需要 AI
从实际工作出发
先整理部门、岗位和具体任务，不从行业标签或岗位名称直接猜答案。
只展示最值得先做的三个项目
后台会分析更多候选场景，前台只展示当前最值得验证的三个机会。
明确告诉企业实施条件
展示开发难度、内部配合、数据准备、保密程度、部署方式和不确定性。
结果不仅是“做什么”
还要说清楚怎么安全地开始
不是只告诉企业“做什么”，还要说明“在什么条件下才能做”。
实施难度和主要原因
需要哪些内部人员配合
现有数据能否直接使用
是否需要重新整理或采集数据
涉及哪些敏感或保密资料
应用、数据和模型如何部署
哪些操作必须由人工确认
结论可信度与待确认事项
暂时不建议推进的项目
一眼看懂一个项目是否值得先做
报告首页不会堆满技术细节，而是先给出企业最需要判断的信息。
项目示例
销售询盘整理与报价准备助手
从邮件和客户资料中提取询盘信息，查找历史报价并生成准备草稿，由销售人员确认价格和交期。
实施难度
中等
内部配合
销售负责人、2 名一线销售、1 名 IT
数据准备
已有资料可用，需要少量整理
涉密程度
高
部署建议
企业私有应用 + 模型 API
结论可信度
中等
主要不确定性
尚未确认 ERP 是否提供接口
人工确认
价格、交期和最终报价必须由销售人员确认
并不是所有问题都需要 AI
现有系统配置已经能够解决
任务发生频率太低，不值得开发
数据和流程尚未形成，应先标准化
涉及付款、人员决策或生产安全，不应由 AI 自动闭环
诊断结果不仅会推荐项目，也会明确列出暂缓和不建议推进的事项。
免费获取 Skill
把企业 AI 初诊方法装进你的 Agent，随时免费使用
如果你正在使用 WorkBuddy、Qoder Work、Codex 或其他 Agent，只要复制一段提示词，就能让它帮你分析企业资料，找到值得先试的 AI 场景，并生成清晰的报告。
一个压缩包，完整带走核心能力
- 企业事实、岗位与具体任务拆解
- AI 与非 AI 方案比较及 100 分评分
- 前三项试点、风险、数据与部署判断
- Markdown、HTML、PDF 报告生成脚本
- 可直接复制给 Agent 的安装提示词
从一个可验证的小场景开始
先获得一份有依据的企业 AI 初诊，再决定是否需要进一步人工确认或定制开发。
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